Simulacion

Simulacion

Temario y material de la nueva reticula de Ingeniería en Sistemas Computacionales.

Carreras Tecnologicas

1 Introduccion a la Simulacion

1.1 Definiciones e importancia de la simulacion en la ingenieria

1.2 Conceptos basicos de simulacion

1.3 Metodologia de la simulacion

1.4 Modelos y control

1.5 Estructura y etapas de estudio de simulacion

1.6 Etapas de un proyectos de simulacion

1.7 Elementos basicos de un simulador de eventos discretos

2 Numeros pseudoaleatorios

2.1 Metodos de generacion de numeros Pseudoaleatorio

2.2 Pruebas estadisticas.

2.2.1 Pruebas estadisticas De uniformidad. ( chi cuadrada, kolmogorov Smimov ).

2.2.2 Pruebas estadisticas De aleatoriedad. ( corridas arriba y debajo de la media y longitud de corridas ).

2.2.3 Pruebas estadisticas De independencia. ( Autocorrelacion , prueba de huecos , prueba del poquer, prueba de Yule).

2.3 Metodo de Monte Carlo

2.3.1 Caracteristicas Metodo de Monte Carlo.

2.3.2 Aplicaciones Metodo de Monte Carlo .

2.3.3 Solución de problemas Metodo de Monte Carlo.

3 Generacion de variables aleatorias

3.1 Conceptos basicos variables aleatorias

3.2 Variables aleatorias discretas

3.3 Variables aleatorias continuas

3.4 Metodos para generar variables aleatorias

3.4.1 Metodo de la transformada inversa.

3.4.2 Metodo de convolucion.

3.4.3 Metodo de composicion.

3.5 Procedimientos especiales

3.6 Pruebas estadisticas. (Pruebas de bondad de ajuste)

4 Lenguajes de simulacion

4.1 Lenguaje de simulacion y simuladores

4.2 Aprendizaje y uso lenguaje de simulacion o un simulador

4.3 Casos practicos de simulacion

4.3.1 Problemas con lineas de espera.

4.3.2 Problemas con sistemas de inventario.

4.4 Validacion de un simulador

4.4.1Pruebas parametricas (Validacion del modelo, pruebas de hipotesis y pruebas de estimacion).

4.4.2 Pruebas no parametricas

5 Proyecto Integrador

5.1 Analisis modelado y simulacion de un sistema o subsistema de servicios o productivo de una empresa para detectar las mejoras posibles a realizar.


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