Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

Temario y material de la nueva reticula de IngenierĂ­a en Sistemas Computacionales.

Carreras Tecnologicas

Unidad 1 Fundamentos de la Inteligencia Artificial.

1.1. Historia de la Inteligencia Artificial.

1.2. Conceptos y tecnicas de la Inteligencia Artificial (Estado del arte) .

1.3. Desarrollos actuales de la Inteligencia Artificial.

1.3.1. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).

1.3.2. Reconocimiento de patrones.

1.3.3. Robotica.

1.3.4. Sistemas Expertos.

1.3.5. Logica Difusa (Fuzzy logic).

1.4. Modelos de agente inteligente.

1.5. Heuristica.

Unidad 2 Tecnicas de Busqueda.

2.1. Solucion de problemas con busqueda.

2.2. Espacios de estados.

2.2.1. Espacios de estados Deterministicos.

2.2.2. Espacios de estados No deterministicos.

2.3. Metodos de busqueda.

2.3.1. Primero en anchura (breadthfirst).

2.3.2. Primero en profundidad (depthfirst).

2.3.3. Grafos O.

2.3.4. Grafos A.

2.4. Satisfaccion de restricciones.

2.5. Teoria de juegos.

Unidad 3 Representacion del conocimiento y razonamiento

3.1. Sistemas basados en conocimiento.

3.1.1. Concepto de conocimiento.

3.1.2. Lenguajes utilizados en la representacion de conocimiento.

3.2. Mapas conceptuales.

3.3. Redes semanticas.

3.4. Logica de predicados.

3.4.1. Sintaxis Logica de predicados.

3.4.2. Semantica Logica de predicados.

3.4.3. Validez Logica de predicados.

3.4.4. Inferencia Logica de predicados.

3.5. Razonamiento con incertidumbre.

3.5.1. Aprendizaje.

3.5.2. Razonamiento probabilistico.

3.5.3. Logicas multivaluadas.

3.5.4. Logica difusa.

3.6. Demostracion y metodos.

Unidad 4 Sistemas de razonamiento.

4.1. Reglas de produccion.

4.1.1. Sintaxis de las reglas de produccion.

4.2. Semantica de las reglas de produccion.

4.2.1. Conocimiento causal.

4.2.2. Conocimiento de diagnostico.

4.3. Arquitectura de un sistema de produccion.

4.3.1. Hechos.

4.3.2. Base de conocimientos.

4.3.3. Mecanismos de control.

4.4. Ciclo de vida de un sistema de produccion.

Unidad 5 Aplicaciones con tecnicas de IA.

5.1. Robotica.

5.1.1. Conceptos basicos Robotica.

5.1.2. Clasificacion Robotica.

5.1.3. Desarrollos actuales y aplicaciones Robotica.

5.2. Redes Neuronales (RN).

5.2.1. Conceptos basicos Redes Neuronales.

5.2.2. Clasificacion Redes Neuronales.

5.2.3. Desarrollos actuales y aplicaciones Redes Neuronales.

5.3. Vision artificial.

5.3.1. Conceptos basicos Vision artificial.

5.3.2. Desarrollos actuales y aplicaciones Vision artificial.

5.4. Logica difusa (Fuzzy Logic).

5.4.1. Conceptos basicos Logica difusa.

5.4.2. Desarrollos actuales y aplicaciones Logica difusa.

5.5. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).

5.5.1. Conceptos basicos Procesamiento de Lenguaje Natural

5.5.2. Desarrollos actuales y aplicaciones Procesamiento de Lenguaje Natural.

5.6. Sistemas Expertos (SE).

5.6.1. Conceptos basicos Sistemas Expertos.

5.6.2. Clasificacion Sistemas Expertos.

5.6.3. Desarrollos actuales y aplicaciones Sistemas Expertos.


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