Estadistica Inferencial I

Estadistica Inferencial I

Temario y material de la nueva reticula de Ingenieria En Logistica

Carreras Tecnologicas

Unidad 1 Distribuciones Fundamentales para el Muestreo

1.1 Introduccion a la Estadistica Inferencial

1.2 Muestreo Introduccion al muestreo y tipos de muestreo

1.3 Teorema del limite central

1.4 Distribuciones fundamentales para el muestreo

1.4.1 Distribucion muestral de la media

1.4.2 Distribucion muestral de ladiferencia de medias

1.4.3 Distribucion muestral de la proporcion

1.4.4 Distribucion muestral de la diferencia de proporciones

1.4.5 Distribucion t-student

1.4.6 Distribucion muestral de la varianza

1.4.7 Distribucion muestral de la relacion de varianzas

Unidad 2 Estimacion

2.1 Introduccion Estimacion

2.2 Caracteristicas de un estimador

2.3 Estimacion puntual

2.4 Estimacion por intervalos

2.4.1 Intervalo de confianza para la media

2.4.2 Intervalo de confianza para la diferencia de medias

2.4.3 Intervalos de confianza para la proporcion

2.4.4 Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones

2.4.5 Intervalos de confianza para la varianza

2.4.6 Intervalos de confianza para la relacion de varianzas

2.5 Determinacion del tamano de muestra

2.5.1 Basado en la media de la Poblacion

2.5.2 Basado en la proporcion de la Poblacion

2.5.3 Basado en la diferencia entre las medias de la Poblacion

Unidad 3 Pruebas de hipotesis

3.1 Introduccion Pruebas de Hipotesis

3.2 Confiabilidad y significancia

3.3 Errores tipo I y tipo II

3.4 Potencia de la prueba

3.5 Formulacion de Hipotesis estadisticas

3.6 Prueba de hipotesis para la media

3.7 Prueba de hipotesis para la diferencia de medias

3.8 Prueba de hipotesis para la proporcion

3.9 Prueba de hipotesis para la diferencia de proporciones

3.10 Prueba de hipotesis para la varianza

3.11 Prueba de hipotesis para la relacion de varianzas

3.12 Uso de software estadistico

Unidad 4 Pruebas de bondad de ajuste y pruebas no parametricas

4.1 Bondad de ajuste

4.1.1 Analisis Ji-Cuadrada

4.1.2 Prueba de independencia

4.1.3 Prueba de la bondad del ajuste

4.1.4 Tablas de contingencia

4.1.5 Uso del software estadistico

4.2 Pruebas no parametricas

4.2.1 Escala de medicion

4.2.2 Metodos estadisticos contra no parametricos

4.2.3 Prueba de Kolmogorov–Smirnov

4.2.4 Prueba de Anderson–Darling

4.2.5 Prueba de Ryan–Joiner

4.2.6 Prueba de Shappiro–Wilk

4.2.7 Aplicaciones del paquete computacional

Unidad 5 Regresion lineal simple y multiple

5.1 Regresion Lineal simple

5.1.1 Prueba de hipotesis en la regresion lineal simple

5.1.2 Calidad del ajuste en regresion lineal simple

5.1.3 Estimacion y prediccion por intervalo en regresion lineal simple

5.1.4 Uso de software estadistico

5.2 Regresion lineal multiple

5.2.2 Pruebas de hipotesis en regresion lineal multiple

5.2.3 Intervalos de confianza y prediccion en regresion multiple

5.2.4 Uso de un software estadistico

5.3 Regresion no lineal


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