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Arboles De Decision

脕rbol de decisi贸n

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Un 谩rbol de decisi贸n1 es un modelo de predicci贸n utilizado en el 谩mbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se fabrican diagramas de construcciones l贸gicas, muy similares a los sistemas de predicci贸n basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resoluci贸n de un problema.

Un 谩rbol de decisi贸n tiene unas entradas las cuales pueden ser un objeto o una situaci贸n descrita por medio de un conjunto de atributos y a partir de esto devuelve una respuesta la cual en 煤ltimas es una decisi贸n que es tomada a partir de las entradas. Los valores que pueden tomar las entradas y las salidas pueden ser valores discretos o continuos. Se utilizan m谩s los valores discretos por simplicidad, cuando se utilizan valores discretos en las funciones de una aplicaci贸n se denomina clasificaci贸n y cuando se utilizan los continuos se denomina regresi贸n.

Un 谩rbol de decisi贸n realiza un test a medida que este se recorre hacia las hojas para alcanzar as铆 una decisi贸n. El 谩rbol de decisi贸n suele contener nodos internos, nodos de probabilidad, nodos hojas y arcos. Un nodo interno contiene un test sobre alg煤n valor de una de las propiedades. Un nodo de probabilidad indica que debe ocurrir un evento aleatorio de acuerdo a la naturaleza del problema, este tipo de nodos es redondo, los dem谩s son cuadrados. Un nodo hoja representa el valor que devolver谩 el 谩rbol de decisi贸n y finalmente las ramas brindan los posibles caminos que se tienen de acuerdo a la decisi贸n tomada.

En el dise帽o de aplicaciones inform谩ticas, un 谩rbol de decisi贸n indica las acciones a realizar en funci贸n del valor de una o varias variables. Es una representaci贸n en forma de 谩rbol cuyas ramas se bifurcan en funci贸n de los valores tomados por las variables y que terminan en una acci贸n concreta. Se suele utilizar cuando el n煤mero de condiciones no es muy grande (en tal caso, es mejor utilizar una tabla de decisi贸n). 谩rbol de decisi贸n

De forma m谩s concreta, refiri茅ndonos al 谩mbito empresarial, podemos decir que los 谩rboles de decisi贸n son diagramas de decisiones secuenciales nos muestran sus posibles resultados. 脡stos ayudan a las empresas a determinar cuales son sus opciones al mostrarles las distintas decisiones y sus resultados. La opci贸n que evita una p茅rdida o produce un beneficio extra tiene un valor. La habilidad de crear una opci贸n, por lo tanto, tiene un valor que puede ser comprado o vendido.

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