Probabilidad

Probabilidad

1 Estadística Descriptiva

1.1 Introducción, notación sumatoria

1.2 Datos no agrupados

1.2.1 Medidas de tendencia central y de posición

1.2.2 Medidas de dispersión

1.3. Datos agrupados

1.3.1 Tabla de frecuencia

1.3.2 Medidas de tendencia central y de posición

1.3.3Medidas de dispersión

1.4. A partir de un conjunto dado de datos, reprersentarlos mediante un histograma, poligono de frecuencias, ojivas, etc.

2 Fundamentos de probabilidad

2.1. Conjuntos y técnicas de conteo

2.2. Concepto clasico y como frecuencia relativa

2.3. Espacio muestral y eventos

2.4. Axiomas y teoremas

2.5. Espacio finito equiprobable

2.6.Probabilidad condicional e independencia

2.7. Teorema de Bayes

3 Modelos analíticos de fenómenos aleatorios discretos

3.1. Definición de variable aleatoria discreta

3.2. Función de probabilidad y de distribución, valor esperado, varianza y desviación estandar.

3.3. Distribución Binomial

3.4. Distribución Hipergeométrica

3.4.1 Aproximación de la hipergeométrica por la Binomial.

3.5. Distribución Geométrica

3.6. Distribución Multinomial

3.7. Distribución de Poisson

3.7.1 Aproximación de la Binomial por la de Poisson

4 Modelos analíticos de fenómenos aleatorio continuos

4.1. Definición de variable aleatoria continua]]

4.2. Función de densidad y acomulativa

4.3. Valor esperado, varianza y desviación estándar

4.4. Distribución Uniforme y Exponencial

4.5. Distribución Normal

4.5.1 Aproximación de la Binomial a la Normal

4.6. Teorema de Chebyshev

5 Regresión y correlación Simple

5.1. Regresion lineal sIimple y curvilinea

5.1.1Distinguir entre variable dependiente e independiente

5.1.2 Definir ecuación de regresión y cual es su aplicación

5.1.3 Aplicar el metodo de minimos cuadrados para determinar la recta, parabola o curva que mejor se ajuste a un conjunto de datos

5.2. Correlacion


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